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        <description>Künstliche Intelligenz erklärt – verständlich und praxisnah</description>
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        <title>Confusion Matrix - gelöscht</title>
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        <description>Confusion Matrix

Eine Confusion Matrix zeigt, wie gut ein Klassifikationsmodell zwischen verschiedenen Kategorien unterscheidet.

Aufbau

Zeilen: tatsächliche Klassen, Spalten: vorhergesagte Klassen.</description>
    </item>
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        <title>Token - gelöscht</title>
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        <description>Token

Ein Token ist die kleinste vom Sprachmodell verarbeitete Einheit – oft ein Wortbestandteil.

Wichtig für

	*  Prompt-Länge
	*  Kontextgrenzen
	*  Abrechnung bei API-Nutzung</description>
    </item>
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        <title>Modell (Model) - gelöscht</title>
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        <description>Modell (Model)

Ein Modell ist ein trainiertes KI-System, das auf Basis von Daten Zusammenhänge erkennt und Vorhersagen trifft.

Beispiele

	*  GPT-4 (Sprachmodell)
	*  ResNet (Bildklassifikation)
	*  Entscheidungsbaum (strukturierte Daten)

Hinweis</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://www.thinkwiki.rene-baier.de/doku.php?id=glossar:loss&amp;rev=1747724611&amp;do=diff">
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Loss - gelöscht</title>
        <link>https://www.thinkwiki.rene-baier.de/doku.php?id=glossar:loss&amp;rev=1747724611&amp;do=diff</link>
        <description>Loss

Der Loss (Verlustwert) misst, wie stark die Vorhersage eines KI-Modells vom tatsächlichen Ergebnis abweicht – je kleiner, desto besser.

Beispiel

Bei Klassifikationen: Cross Entropy Loss  
Bei Regression: Mean Squared Error</description>
    </item>
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        <title>09. Berufliche Anwendung - gelöscht</title>
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        <description>09. Berufliche Anwendung

Im beruflichen Alltag stehen heute verschiedene KI-Systeme zur Verfügung, die jeweils auf unterschiedliche Aufgaben spezialisiert sind. Sie lassen sich grob in vier Kategorien einteilen:

1. Sprachmodelle (Text-KI)

Siehe auch:</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://www.thinkwiki.rene-baier.de/doku.php?id=glossar:function-calling&amp;rev=1747724368&amp;do=diff">
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        <title>Function Calling - gelöscht</title>
        <link>https://www.thinkwiki.rene-baier.de/doku.php?id=glossar:function-calling&amp;rev=1747724368&amp;do=diff</link>
        <description>Function Calling

Function Calling ist eine Technik, bei der ein Sprachmodell strukturierte Daten erzeugt, die eine Anwendung direkt weiterverarbeiten kann.

Beispiel

Ein GPT-Modell gibt JSON aus, das eine API ausliest.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://www.thinkwiki.rene-baier.de/doku.php?id=glossar:overfitting&amp;rev=1747724255&amp;do=diff">
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        <dc:date>2025-05-20T06:57:35+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Overfitting (Überanpassung) - gelöscht</title>
        <link>https://www.thinkwiki.rene-baier.de/doku.php?id=glossar:overfitting&amp;rev=1747724255&amp;do=diff</link>
        <description>Overfitting (Überanpassung)

Overfitting beschreibt den Zustand, wenn ein Modell zu sehr auf Trainingsdaten abgestimmt ist und bei neuen Daten schlecht generalisiert.

Beispiel

Ein Modell erkennt nicht mehr die Regel, sondern nur die Trainingsmuster.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://www.thinkwiki.rene-baier.de/doku.php?id=glossar:benchmark&amp;rev=1747723628&amp;do=diff">
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        <title>Benchmark - gelöscht</title>
        <link>https://www.thinkwiki.rene-baier.de/doku.php?id=glossar:benchmark&amp;rev=1747723628&amp;do=diff</link>
        <description>Benchmark

Benchmarks sind standardisierte Tests, mit denen KI-Modelle verglichen werden können.

Beispiel

MMLU, BigBench, HumanEval (für GPTs)</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://www.thinkwiki.rene-baier.de/doku.php?id=glossar:token-limit&amp;rev=1747722539&amp;do=diff">
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Token Limit - gelöscht</title>
        <link>https://www.thinkwiki.rene-baier.de/doku.php?id=glossar:token-limit&amp;rev=1747722539&amp;do=diff</link>
        <description>Token Limit

Das Token Limit legt fest, wie viele Tokens ein Modell gleichzeitig verarbeiten kann – inklusive Eingabe und Ausgabe.

Beispiel

GPT-4 mit 8k Kontext kann ca. 6000 Wörter aufnehmen.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://www.thinkwiki.rene-baier.de/doku.php?id=glossar:halluzination&amp;rev=1747722538&amp;do=diff">
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        <title>Halluzination - gelöscht</title>
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        <description>Halluzination

Halluzination beschreibt den Effekt, wenn ein Sprachmodell plausible, aber faktisch falsche Aussagen macht.

Beispiel

Ein Modell „erfindet“ Quellen, Zitate oder Daten.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://www.thinkwiki.rene-baier.de/doku.php?id=glossar:validation&amp;rev=1747722243&amp;do=diff">
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        <title>Validation - gelöscht</title>
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        <description>Validation

Validation (Validierung) ist die Überprüfung der Modellleistung auf einem separaten Datensatz, der nicht im Training verwendet wurde.

Ziel

Frühzeitiges Erkennen von Overfitting.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://www.thinkwiki.rene-baier.de/doku.php?id=glossar:gradient-descent&amp;rev=1747722056&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
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        <title>Gradient Descent - gelöscht</title>
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        <description>Gradient Descent

Gradient Descent ist das Optimierungsverfahren, das KI-Modelle verwenden, um Fehler zu minimieren.

Prinzip

Das Modell passt Gewichte an, um „bergab“ im Fehlerraum zu gehen.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://www.thinkwiki.rene-baier.de/doku.php?id=glossar:transformer&amp;rev=1747721399&amp;do=diff">
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        <title>Transformer - gelöscht</title>
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        <description>Transformer

Die Transformer-Architektur ist das Grundgerüst moderner KI-Sprachmodelle. Sie nutzt Self-Attention, um Kontext effizient zu erfassen.

Siehe auch

	*  transformer
	*  embedding</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://www.thinkwiki.rene-baier.de/doku.php?id=praxis:datenanalyse&amp;rev=1747721396&amp;do=diff">
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        <title>04. Datenanalyse &amp; Tabellen - gelöscht</title>
        <link>https://www.thinkwiki.rene-baier.de/doku.php?id=praxis:datenanalyse&amp;rev=1747721396&amp;do=diff</link>
        <description>04. Datenanalyse &amp; Tabellen

Überblick

KI-gestützte Datenanalyse wird zunehmend in Tools wie Excel Copilot, Google Sheets mit KI-Erweiterung oder ChatGPT (mit Advanced Data Analysis) genutzt. Dabei kann die KI nicht nur Zahlen auswerten, sondern auch Zusammenhänge erklären, Visualisierungen erzeugen oder Daten bereinigen.</description>
    </item>
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